Úloha dolování znalostí z textů (text mining) v prostředí webového zpravodajství musí řešit mnohé online problémy. Nové zprávy neustále přibývají, starší ztrácejí na důležitosti, uskupení příbuzných zpráv a měřítka zajímavosti jsou různá pro různé uživatele. Přednáška se bude věnovat nejen teoretickým modelům klasifikujícím zpravodajství (budování ontologie, výpočet důležitosti zprávy, vytváření clusterů příbuzných zpráv), ale i zkušenostem z praktického nasazení (sledování chování uživatelů, výsledky strojového učení).