..:: Martin Kot ::..
Introduction to theoretical computer science
General Actual Download Combined studies
General facts
Guarantee:  Ing. Zdeněk Sawa, Ph.D.
Number of credits:  6
Hours:  2/2/0/2
Completition:  Exam
Official web-page:  http://www.cs.vsb.cz/sawa/uti/
Lecturers: 
Exercisers:  , , ,
, ,
,
 
Division of points
Accreditation: 
  • 22pts - term written exam
  • Condition for accreditation is to obtain at least 7 points
Exam: 
  • 78pts - written exam
  • 10pts from each of 3 parts of the exam is required.
  • 0pts - optional oral exam - consultation of written exam
 
Annotation
The students obtain some basic knowledge of theoretical CS. The following introductory topics are taught in the subject: basics of logic, theory of automata, formal languages, algorithmic complexity (P and NPc problems), including their practical applications.
 
Time table

7:15
8:00
8:00
8:45
9:00
9:45
9:45
10:30
10:45
11:30
11:30
12:15
12:30
13:15
13:15
14:00
14:15
15:00
15:00
15:45
16:00
16:45
16:45
17:30
17:45
18:30
18:30
19:15
pondělí                
EB230
Hendrych J.
EB331
Hendrych J.
   
               
EB330
Dráždilová P.
       
úterý        
EB330
Šurkovský M.
               
       
EB331
Dráždilová P.
   
EB129
Dráždilová P.
       
středa    
EC2
Sawa Z.
   
EC1
Sawa Z.
           
   
EB330
Dráždilová P.
EB330
Dráždilová P.
EB330
Menšík M.
   
EB331
Menšík M.
   
čtvrtek            
JA401
Sawa Z.
EB330
Kunčický R.
EB330
Kunčický R.
   
   
EB130
Kot M.
       
JA401
Sawa Z.
       
pátek                            
sobota                            
 
Lectures
Logic
  • Logic. Logic connectors.
  • Syntax and semantics in logic.
  • Equivalent transformations. Predicate logic.
  • Predicate logic.
Languages and automata
  • Formal languages. Finite-state automata.
  • Construction of finite-state automata. Nondeterministic finite automata.
  • Algorithm for conversion of nondeterministic automaton to deterministic finite automaton. Regular expressions.
  • Contex-free grammars and languages.
Algorithmic computability and complexity
  • Algorithms, algorithmical problems.
  • Computational complexity, assymptotic notation.
  • Complexity of a problem. Complexity classes. Reductions between problems. Class NPTIME.
  • Algorithmicaly undecidable problems
 
Study literature
Basic
Other
  • M. Chytil: Automaty a gramatiky, SNTL Praha, 1984.
  • John E. Hopcroft a Jeffrey D. Ullman: Formálne jazyky a automaty. Alfa Bratislava 1978.
  • J. Gruska: Foundation of Computing, International Thomson Computer Press 1997.
  • D. Kozen: Automata and Computability, Undergraduate Text in Computer Science, Springer Verlag 1997.
  • M. Sipser: Introduction to the Theory of Computation. PWS Publishing Company 1997.
  • Ding-Zhu Du, Ker-I Ko: Problem Solving in Automata, Languages, and Complexity, Wiley, 2001.
Literatura není povinná, pouze doporučená, na přednáškách a cvičeních se dozvíte vše potřebné. (Toto není recitační kroužek, takže se nemusíte učit nazpaměť pasáže z knih. Lépe řečeno, nazpaměť se ani učit nesmíte, látce je třeba porozumět.)
Pokud máte k dispozici jiné úvodní knihy či skripta pro daný předmět, klidně je můžete používat. Jedna věc však platí pro všechny -- některé věci na přednášce se mohou líšit od literatury (například odchylky v definicích pojmů, které nejsou jednoznačně ustálené) a u zkoušky pak platí to, co bylo na přednášce.