..:: Martin Kot ::..
Introduction to theoretical computer science
General facts
Guarantee:  Ing. Zdeněk Sawa, Ph.D.
Number of credits:  6
Hours:  2/2/0/2
Completition:  Exam
Official web-page:  http://www.cs.vsb.cz/sawa/uti/
Lecturers:  , ,
Exercisers:  , , ,
, , ,
 
Division of points
Accreditation: 
  • 2x10pts - term written exams
  • 10pts - written essay describing solution of some exercise(s) from a list given during the course and presentation of solution to teacher
  • Bonus 15pts - written essay describing solution of one of given more difficult examples. For each assignemnt only one student can get points.
  • Condition for accreditation is to obtain at least 20 points
Exam: 
  • 65pts - written exam
  • 0pts - optional oral exam - consultation of written exam
 
Annotation
The students obtain some basic knowledge of theoretical CS. The following introductory topics are taught in the subject: basics of logic, theory of automata, formal languages, algorithmic complexity (P and NPc problems), including their practical applications.
 
Time table
7:15
8:00
8:00
8:45
9:00
9:45
9:45
10:30
10:45
11:30
11:30
12:15
12:30
13:15
13:15
14:00
14:15
15:00
15:00
15:45
16:00
16:45
16:45
17:30
17:45
18:30
18:30
19:15
pondělímonday            
J360
Moravec P.
J360
Moravec P.
J360
Křižka F.
J360
Křižka F.
úterýtuesday    
J360
Menšík M.
J360
Menšík M.
   
J317
Dráždilová P.
J317
Dráždilová P.
   
středawednesday  
J360
Číhalová M.
J360
Číhalová M.
   
J360
Číhalová M.
     
J401
Sawa Z.
 
J358
Dráždilová P.
J358
Moravec P.
NA1
Sawa Z., Kot M.
     
J401
Sawa Z.
   
čtvrtekthursday                
J358
Walder J.
J358
Walder J.
   
   
J358
Kuchař Š.
J358
Kuchař Š.
   
J357
Kuchař Š.
       
pátekfriday                            
 
Lectures
Languages and automata
  • Formal languages. Finite-state automata.
  • Construction of finite-state automata. Nondeterministic finite automata.
  • Algorithm for conversion of nondeterministic automaton to deterministic finite automaton. Regular expressions.
  • Contex-free grammars and languages.
Algorithmic computability and complexity
  • Algorithmical problem. Computational models.
  • Computational complexity, assymptotic notation.
  • Complexity of a problem. Complexity classes. Reductions between problems. Class NPTIME.
  • Algorithmicaly undecidable problems
Logic
  • Basics of propositional and predicate logic.
  • Natural language analysis in predikate logic language.
  • Proofs.
  • Resolution method.
 
Study literature
Basic
Other
  • M. Chytil: Automaty a gramatiky, SNTL Praha, 1984.
  • John E. Hopcroft a Jeffrey D. Ullman: Formálne jazyky a automaty. Alfa Bratislava 1978.
  • J. Gruska: Foundation of Computing, International Thomson Computer Press 1997.
  • D. Kozen: Automata and Computability, Undergraduate Text in Computer Science, Springer Verlag 1997.
  • M. Sipser: Introduction to the Theory of Computation. PWS Publishing Company 1997.
  • Ding-Zhu Du, Ker-I Ko: Problem Solving in Automata, Languages, and Complexity, Wiley, 2001.
Literatura není povinná, pouze doporučená, na přednáškách a cvičeních se dozvíte vše potřebné. (Toto není recitační kroužek, takže se nemusíte učit nazpaměť pasáže z knih. Lépe řečeno, nazpaměť se ani učit nesmíte, látce je třeba porozumět.)
Pokud máte k dispozici jiné úvodní knihy či skripta pro daný předmět, klidně je můžete používat. Jedna věc však platí pro všechny -- některé věci na přednášce se mohou líšit od literatury (například odchylky v definicích pojmů, které nejsou jednoznačně ustálené) a u zkoušky pak platí to, co bylo na přednášce.