..:: Martin Kot ::..
Introduction to theoretical computer science
General Actual Download Bonus exercises
 
General facts
Guarantee:  Ing. Zdeněk Sawa, Ph.D.
Number of credits:  6
Hours:  2/2/0/2
Completition:  Exam
Official web-page:  http://www.cs.vsb.cz/sawa/uti/
Lecturers:  , ,
Exercisers:  , , , , ,
,
 
Division of points
Accreditation: 
  • 30pts - term written exam
  • 5pts - written solution of some exercise(s) from a list given during the course and discusion about the solution with tutor
  • Condition for accreditation is to obtain at least 20 points
Exam: 
  • 65pts - written exam
  • 0pts - optional oral exam - consultation of written exam
 
Annotation
The students obtain some basic knowledge of theoretical CS. The following introductory topics are taught in the subject: basics of logic, theory of automata, formal languages, algorithmic complexity (P and NPc problems), including their practical applications.
 
Time table
7:15
8:00
8:00
8:45
9:00
9:45
9:45
10:30
10:45
11:30
11:30
12:15
12:30
13:15
13:15
14:00
14:15
15:00
15:00
15:45
16:00
16:45
16:45
17:30
17:45
18:30
18:30
19:15
pondělí                    
D209
Frydrych T.
D209
Frydrych T.
úterý        
K309
Takács O.
   
J357
Číhalová M.
J357
Číhalová M.
   
   
D213
Menšík M.
D213
Menšík M.
   
D213
Dráždilová P.
D213
Dráždilová P.
   
středa  
K309
Dráždilová P.
K309
Dráždilová P.
NA1
Sawa Z., Menšík M.
 
J401
Duží M., Sawa Z., Menšík M.
J401
Sawa Z.
   
čtvrtek
D213
Ciprich N.
D213
Ciprich N.
D213
Ciprich N.
D213
Ciprich N.
D213
Kot M.
D213
Kot M.
   
pátek                            
sobota                            
 
Lectures
Logic
  • Basics of propositional and predicate logic.
  • Natural language analysis in predikate logic language.
  • Proofs.
  • Resolution method.
Languages and automata
  • Formal languages. Finite-state automata.
  • Construction of finite-state automata. Nondeterministic finite automata.
  • Algorithm for conversion of nondeterministic automaton to deterministic finite automaton. Regular expressions.
  • Contex-free grammars and languages.
Algorithmic computability and complexity
  • Algorithmical problem. Computational models.
  • Computational complexity, assymptotic notation.
  • Complexity of a problem. Complexity classes. Reductions between problems. Class NPTIME.
  • Algorithmicaly undecidable problems
 
Study literature
Basic
Other
  • M. Chytil: Automaty a gramatiky, SNTL Praha, 1984.
  • John E. Hopcroft a Jeffrey D. Ullman: Formálne jazyky a automaty. Alfa Bratislava 1978.
  • J. Gruska: Foundation of Computing, International Thomson Computer Press 1997.
  • D. Kozen: Automata and Computability, Undergraduate Text in Computer Science, Springer Verlag 1997.
  • M. Sipser: Introduction to the Theory of Computation. PWS Publishing Company 1997.
  • Ding-Zhu Du, Ker-I Ko: Problem Solving in Automata, Languages, and Complexity, Wiley, 2001.
Literatura není povinná, pouze doporučená, na přednáškách a cvičeních se dozvíte vše potřebné. (Toto není recitační kroužek, takže se nemusíte učit nazpaměť pasáže z knih. Lépe řečeno, nazpaměť se ani učit nesmíte, látce je třeba porozumět.)
Pokud máte k dispozici jiné úvodní knihy či skripta pro daný předmět, klidně je můžete používat. Jedna věc však platí pro všechny -- některé věci na přednášce se mohou líšit od literatury (například odchylky v definicích pojmů, které nejsou jednoznačně ustálené) a u zkoušky pak platí to, co bylo na přednášce.